会社ブログについて Ambarella N1-A0-RH ——エッジ アプリケーション向け N1 シリーズ AI ビジョン プロセッサ

シェンzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.はアンバララを供給していますN1-A0-RH, エッジコンピューティングアプリケーション用に設計されたN1シリーズからのAIビジョンプロセッサ.

エッジ・インテリジェンスが急速に普及するにつれて,局所的な大型モデル推論,高画質の視覚処理,低電力高効率の端末コンピューティングの需要は増加し続けています.アンバレラN1-A0-RHAIビジョンプロセッサは成熟したCV3-HDアーキテクチャの上に構築されており 繰り返し最適化されていますマルチモダルのAI推論と高画質のビデオ分析高性能,超低電力消費,高統合をバランスとしています. 産業,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,技術,セキュリティ端末やロボットアプリケーションを搭載し,次世代の生成的なAI視覚処理のためのコアコンピューティングプラットフォームとして機能します

I. コア位置付けN1-A0-RH: エッジビジョンコンピューティング標準の再定義

アンバレラN1-A0-RHN1シリーズの旗艦SoCで 軽量で高性能なエッジコンピューティング用に設計されていますこのモデルでは 限界の先駆的な生成的なAIに焦点を当てていますクラウドコンピューティングの依存をなくし,ローカル端末端末でマルチモダル大型言語モデル (LLM) とビジュアル大型モデル (VLM) を独立して実行できます.賢い意思決定を可能にします画像認識,シーンの理解,オフラインシナリオでのコンテンツ生成

一般用途の産業用GPUと従来のAI加速器と比較して N1-A0-RHは エッジデバイスの核心的な痛みを正確に解決しますコンパクトな形状と高水準のリアルタイム要求 サーバーレベルのAIコンピューティング能力を提供し,超低消費電力50W未満同様の製品よりもはるかに高いエネルギー効率で,従来のソリューションの3倍にも達します.十分なコンピューティング能力がないという業界全体の課題を徹底的に解決します端末に高度なAIアルゴリズムを展開する際の過剰な電力消費と過剰なレイテンシー産業用端末のインテリジェントビジョン機器の主要な制御チップとして好まれる.

II についてN1-A0-RH: CV3-HD アーキテクチャによって動力される ハードウェア最適化されたコンピューティング アーキテクチャ

N1-A0-RHは,Ambarellaの成熟し,繰り返し最適化されたCV3-HDアーキテクチャの上に構築されています.VflowビジョンAIプロセッサ,汎用ベクトルプロセッサ (GVP) を統合しています.ステレオオプティカルフローエンジンと高級CPUコンピューティングクラスター統合されたコンピューティングアーキテクチャを構成する"CPU汎用コンピューティング+NPUインテリジェント加速+ISPビジョン処理"これは,ハードウェアの協同効率を大幅に向上させ,複雑なエッジコンピューティングシナリオに全面的に適応します..

1超強力なCPU コンピューティング・クラスター

についてN1-A0-RHこのチップには16コアArm Cortex-A78AE高性能プロセッサが搭載されており,高度な信頼性とリアルタイムパフォーマンスを要求する産業用シナリオに特化したものです.安定したクロック速度と 十分なコンピューティングパワー, システムスケジューリング,マルチタスク並行処理,アルゴリズム事前処理,周辺ドライバ制御などの汎用コンピューティングタスクを効率的に処理します.装置が遅延や停止時間なしで動作することを確保する産業用端末の24時間/24時間の不間断運用要件を満たす

2. CVflow専用AI加速コア

についてN1-A0-RHニューラルベクトルプロセッサ (NVP) と汎用ベクトルプロセッサ (GVP) の組み合わせアーキテクチャを組み込み,N1-A0-RH によるAIコンピューティング力の核となる.このアーキテクチャはAmbarellaによって深く最適化され,オープンソースの大型モデルとビジョンアルゴリズムに特化したLlama2-13B, Phi, Gemma,LLaVA-OneVisionなどの主流マルチモダルのモデルを効率的に実行することができ,シングルストリームモードで毎秒25トークンの安定した生成率を提供します.画像の間で多次元融合推論を可能にします音声とテキストを活用し,エッジデバイスにシーンセマンティック理解,インテリジェント分析,自律的な意思決定などの高度な機能を備える.

3専門的なビジョン処理エンジン

についてN1-A0-RH内部で開発された高級 ISP (画像信号プロセッサ) と密度のステレオ光学フローエンジンを統合します.リアルタイム取得,ノイズ削減,複数の高画質ビデオストリームのための広範囲ダイナミックオプティマイゼーションと歪みの修正リアルタイム分析能力と画像品質最適化をバランスする同時1080p@30fps高画質ビデオストリームの12チャンネルを処理することができる.複雑な照明条件下での画像復元か,ダイナミックなシーンにおける標的追跡と移動測定か高精度な処理を実現し,視覚的なAIアルゴリズムに高品質の原始データサポートを提供します.

基本技術上の利点N1-A0-RH: オールシナリオエッジコンピューティングに適している

1エネルギー効率の比率が高く コストを大幅に削減し 効率を向上させる

についてN1-A0-RH高級型大型モデルでは,総消費電力は50W以下に保たれます.クラウドベースのGPUとデスクトップクラスのAI加速器と比較すると超高の推論効率を維持しながら 10~100倍削減されます.エッジデバイスの電源供給負荷と熱管理コストを削減するだけでなく,扇風機のないこれは,導入シナリオを大幅に拡大し,エンドユーザー向け製品のR&DとO&Mコストを効果的に削減します.

2端から端にローカル化されたインテリジェント処理

についてN1-A0-RHこのチップは,クラウドサーバーに依存することなく完全にオフラインのAI処理をサポートします.すべての画像キャプチャ,アルゴリズム分析,大型モデル推論,決定出力はエッジで完了します.一方面からネットワークの遅延とデータ転送の遅延を完全に排除し,ミリ秒レベルのインテリジェント応答を達成します.クラウドにユーザープライバシーデータやシナリオデータをアップロードするセキュリティリスクをなくします政府の事務,産業,セキュリティなどのシナリオに最適で,データセキュリティと機密性の厳しい要件があります.

3高度な統合と強い互換性

についてN1-A0-RHシングルチップソリューションは,CPU,AI加速,ISP画像処理,ビデオエンコーディングと解読,光学流量計算を含むフル機能モジュールを統合しています.外部コンピュータチップの必要性を排除します,端末ハードウェアアーキテクチャの設計を簡素化し,デバイスサイズを削減する.また,H.264およびHなどの主流のビデオコーデックプロトコルと互換性がある.265, 様々な高画質CMOS画像センサーの統合をサポートし,ほとんどのエッジビジョンデバイスのハードウェア拡張要件を満たしています.製造者にとって製品再現の困難を軽減する.

4工業級の高い信頼性

についてN1-A0-RH厳格な工業級の信頼性試験を受け,優れた温度耐性,干渉耐性,運用安定性を証明しています.複雑な産業環境や厳しい屋外環境で長期にわたって安定して動作できます産業用ロボット,屋外警備,車内端末など 高密度での運用に適しています高級産業機器の大量生産基準を満たす.

IV. 基本的応用シナリオN1-A0-RH高級情報部門をカバーする

Ambarellaは,高性能,低電力消費,高セキュリティ,強力な統合の核心的な強みを活用してN1-A0-RH様々なハイエンド・エッジ・コンピューティングシナリオに広く適用され,従来の機器が人工知能駆動の生成的なインテリジェントアップグレードを達成するのを助けます.

1高級知能セキュリティ

AIのスマートカメラや エッジセキュリティゲートウェイや スマート監視ターミナルで使用され 複数の高画質のビデオストリームのリアルタイム分析,ナンバープレート認識複雑なセキュリティインシデントのオフライン分析を行い,無人知能セキュリティ管理を可能にします.

2産業用インテリジェント機器

産業用ロボット,機械ビジョン検査機器,産業用端末ゲートウェイと互換性があり,製品欠陥検出,機器の欠陥識別,生産環境のインテリジェント監視自動化やスマートな製造のアップグレードを推進する

3スマートターミナルとIoTデバイス

高級スマートハードウェア,エッジコンピューティングボックス,AIIoTターミナルで使用され,ローカルマルチモダルインタラクション,インテリジェントシーン認識,データ分析をサポートします.デバイスが自律的な意思決定を行うことを可能にし,クラウドコンピューティング能力への依存をなくす.

4自動車内外スマートデバイス

車両内端コンピュータ端末,屋外スマートモニタリング装置,特殊視力装置と互換性がある.低消費電力と高い安定性がある.室外環境で冷却が不可能でネットワーク接続が悪い状態で,連続的なインテリジェントコンピューティングの要件を満たす.