会社ブログについて Intel MA2485 4GB Movidius™ Myriad™ X ビジョン プロセッシング ユニット

Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.はインテルの製品を供給しています。MA24854GB Movidius™ Myriad™ X ビジョン プロセッシング ユニット (VPU) は、産業用ビジョン、スマート セキュリティ、家庭用電化製品、組み込みスマート デバイスのアプリケーションに適しています。

インテルMA2485は、4GB のメモリを搭載した Movidius™ Myriad™ X ビジョン プロセッシング ユニット (VPU) です。エッジ ビジョン AI シナリオ向けにインテルが発売した専用の組み込みコンピューティング チップとして、高度な 16nm 製造プロセスを利用し、超低消費電力、特殊なビジョン コンピューティング能力、高統合などの重要な利点を誇ります。さまざまなエッジベースのマシン ビジョンおよびディープ ラーニング推論シナリオに合わせて調整されており、軽量 AI ビジョン デバイスのコア コンピューティング プラットフォームとして機能します。

I. 中核的な位置付けと基本的な概要MA2485

Movidius Myriad X シリーズは、Intel の第 2 世代プロフェッショナル ビジョン処理チップです。 MA2485は、このシリーズのハイスペック4GBバージョンとして、2019年第4四半期に正式に発売されました。汎用CPUやGPUとは異なり、ホストのコアコンピューティング能力に依存せず、画像取得、前処理、深層学習推論、視覚分析のワークフロー全体を独立して完了できる純粋なビジョン専用コンピューティングユニットです。この製品は現在製造中止になっていますが、消費電力とコンピューティング パフォーマンスの優れたバランスにより、今日に至るまで多くの既存のエッジ ビジョン デバイスのコア コンポーネントであり、軽量の組み込み AI ビジョン ソリューションの古典的なベンチマーク チップとしての地位を保っています。

前世代の Myriad 2 チップと比較すると、MA2485同じ消費電力範囲内で 10 倍を超えるディープ ニューラル ネットワーク推論パフォーマンスを実現します。従来の組み込みデバイスの問題点 (不十分なビジュアル AI コンピューティング能力、過度の電力消費、かさばるフォーム ファクター) に徹底的に対処し、スペースと電源が限られているさまざまなエッジ端末シナリオに適しています。

II.MA2485コアアーキテクチャとハードウェア構成

MA2485 は、専用の AI 推論エンジン、マルチコア ベクトル プロセッサ、画像アクセラレーション ユニット、大容量メモリを組み合わせた、高度に統合されたシステム オン チップ (SoC) 設計を採用しています。そのハードウェア アーキテクチャはビジュアル コンピューティング用に特に最適化されており、冗長なコンピューティング モジュールがないため、リソース使用率が非常に高くなります。

1. コアコンピューティングアーキテクチャ

のMA2485このチップにはインテル独自の Neural Compute Engine (NCE) が搭載されており、ディープ ニューラル ネットワーク推論にハードウェア レベルのアクセラレーションを提供します。 1 TOPS に達するシングルチップ AI コンピューティング能力により、軽量 CNN や YOLO などのさまざまな主流のビジュアルディープラーニングモデルを効率的にサポートし、オブジェクト検出、画像分類、セマンティックセグメンテーション、顔認識などの AI タスクを正確に実行します。また、700 MHz の基本クロック速度で動作する 16 個の SHAVE ベクトル プロセッサも統合されており、画像の前処理、特徴抽出、データ計算などの汎用ビジョン タスクを同時に処理できるため、AI 推論と従来のマシン ビジョン処理の両方の要件を満たします。

2. メモリとインターフェースの仕様

のMA24851.1V低電圧LP-DDR3/LP-DDR4高速メモリを採用した4GBの大容量メモリを標準搭載。 32 ビット バス アーキテクチャと組み合わせると、メモリ クロック速度は最大 1600MHz に達します。メモリ容量が小さいバージョンと比較して、より大きな画像入力、より複雑なニューラル ネットワーク モデル、およびマルチチャンネル ビデオの並列処理をサポートし、メモリ オーバーフローや計算の途切れを効果的に防止しながら、マルチタスク機能を大幅に強化します。

このチップは標準化された組み込みインターフェイスをサポートし、M.2、Mini-PCIe、ロープロファイル PCIe などのさまざまなフォーム ファクターと互換性があります。マルチチップのカスケード拡張をサポートしており、単一のデバイスで並列コンピューティング用に 2 ～ 8 個の MA2485 チップを収容できます。これにより、さまざまなレベルのビジュアル コンピューティングの電力要件に柔軟に対応し、シングル チャネルのコンパクト デバイスからマルチ チャネル エッジ サーバーに至るまでのシナリオに対応します。

3. プロセス技術と消費電力パラメータ

高度な 16nm プロセス技術を活用し、MA2485典型的な TDP はわずか 1.5 W で、優れた消費電力制御を実現します。これは、標準的な AI 推論シ​​ナリオでは 1W まで低下する可能性があります。超低電力動作でも安定した 1 TOPS の演算能力を発揮し、1W/TOPS という非常に高いエネルギー効率を実現します。これは、汎用 GPU や組み込み CPU に匹敵しない核となる利点を表しており、低電力耐久性を必要とするバッテリー駆動のエッジ デバイスに最適です。

Ⅲ．コアパフォーマンスの利点MA2485

1. リソースに制約のあるエッジシナリオに適した、比類のないエネルギー効率

MA2485 は、汎用チップの多目的コンピューティング設計を避け、代わりにビジュアル AI の特定分野の最適化に焦点を当てています。そのハードウェア アーキテクチャは合理化され効率的であり、非常に低い消費電力で専用のビジュアル コンピューティング能力を提供します。冷却ファンも高出力電源も必要としないため、小型の組み込みデバイスに直接統合でき、デバイスのサイズ、消費電力、熱管理コストを効果的に削減でき、それによってエッジデバイスのバッテリー寿命とコンピューティングパワーの間の主要な矛盾を解決できます。

2. ハードウェアとソフトウェアの相乗効果による合理的で便利な導入

のMA2485このチップはインテルの包括的な Movidius ソフトウェア開発キットと互換性があり、主流の深層学習フレームワークのモデル変換と最適化をサポートします。これにより、複雑なコンピューティング能力の調整やデバッグを必要とせずに、モデルの量子化、圧縮、展開を迅速に行うことができます。シングルチップのマルチストリーム処理とマルチチップの並列拡張を同時にサポートします。強力なソフトウェア互換性と低い反復コストにより、開発者は、統一されたアーキテクチャに基づいて、さまざまなデバイス間でビジョン アルゴリズムを迅速に移植およびアップグレードできます。

3. 高集積化、簡素化されたデバイス設計

のMA2485このチップには、画像アクセラレーション、AI 推論、データ処理、メモリ ストレージなどのすべてのモジュールが統合されており、外部補助コンピューティング チップの必要性を排除します。完全なビジュアル AI コンピューティング システムを構築するには、1 つのチップで十分です。コンパクトなチップ パッケージと複数仕様の拡張インターフェイスにより、エンド デバイスのハードウェア設計の複雑さが大幅に簡素化され、製品開発サイクルが短縮され、量産コストが削減されます。

IV.MA2485主流のアプリケーション シナリオ

MA2485 は、低消費電力、高統合、軽量 AI コンピューティング機能のおかげで、さまざまなエッジ ビジョン インテリジェンス シナリオに広く導入されており、エッジ AI ビジョンの早期産業化のためのコア ハードウェア コンポーネントの 1 つです。

1. スマートセキュリティ監視

小型スマートカメラ、家庭用監視機器、車載監視端末に適しており、リアルタイムの人物検知、異常行動認識、動体追跡などの機能が可能になります。デバイスはインターネット接続なしでローカル AI 分析を実行できるため、高速な応答時間と強力なプライバシー保護を提供するとともに、低電力特性により 24 時間の連続動作に適しています。

2. 産業用マシンビジョン

小型産業用検査装置、組立ラインビジョンセンサー、インテリジェント仕分け端末で使用され、製品の欠陥検出、寸法校正、材料認識などの産業用ビジョンタスクを実行します。産業環境における安定した年中無休の稼働要件を満たすように設計されており、干渉に対する強力な耐性と、軽量の産業用品質検査アルゴリズムの実装をサポートするのに十分なコンピューティング能力を提供します。

3. スマートコンシューマーおよび組み込みデバイス

スマート アクセス コントロール システム、顔認識端末、スマート小型家電、ドローン ビジョン モジュールなどの製品に統合でき、効率的なローカル ビジュアル AI コンピューティング パワーを提供します。これにより、クラウド コンピューティングへの依存が排除され、デバイスの遅延が短縮され、スマートなユーザー エクスペリエンスが向上します。また、さまざまなポータブルなバッテリー駆動のスマート デバイスにも適しており、バッテリー寿命とスマート機能のバランスが取れています。

4. エッジビジョンサーバー

マルチチップ カスケード ソリューションを通じて、複数のビデオ ストリームを並列分析できるコンパクトなエッジ ビジョン コンピューティング ノードの構築が可能になります。これは、小規模なキャンパス、ショッピング センター、住宅コミュニティにおける集中型のビジュアル インテリジェンス分析に適しており、エッジ コンピューティング機能の低コストの導入を容易にします。

V.MA2485製品概要

初期の量産型プロフェッショナル エッジ ビジョン コンピューティング チップとして、IntelMA24854GB Myriad X VPU は、低消費電力の専用ビジョン AI コンピューティングの製品カテゴリの先駆けとなり、組み込みデバイスが汎用チップに依存し、コンピューティング能力と消費電力の不均衡に悩まされていた業界の行き詰まりを打開しました。その 4 GB 高メモリ バリアントは、低メモリ VPU の欠点、つまり複雑なモデルを実行できないことやマルチタスクの制限に効果的に対処し、軽量のエッジ デバイス上でより高精度のビジュアル AI アルゴリズムを展開できるようにします。