会社ブログについて Rockchip RK1828の供給とリサイクル：世界初のEdge AI大規模モデルコプロセッサ

人工知能がクラウドからエッジへの移行を加速するにつれて デバイス上の大きな言語モデル (LLM) は 2026年のスマートハードウェアイノベーションの主要な推進力になっていますミンジアダ電子市場動向をよく把握している会社で 公式にデュアルサービスの提供を開始することを発表しましたRK1828AIコプロセッサーと高価値の 余剰在庫の買い戻り 世界初の3DスタックされたアーキテクチャコプロセッサーとしてRK1828は,エッジコンピューティングの性能の限界を再定義しています過剰な在庫を収益化したい会社です ミンジアダは最も信頼できるパートナーです

詳細な製品分析 ロックチップRK1828デバイス内AIのための最も強力な外部脳

RK1828は,Rockchipが2025年に開催する第9回開発者会議で発表したランドマーク製品.RK182XシリーズのエッジAI大型モデル共プロセッサの一部です.これは伝統的なSoCではありません.コンピュータ・アクセラレータは,大きな言語モデル (LLM) と視覚言語モデル (VLM) の推論を加速するために特別に設計されています..

RK1828基本仕様

マシブコンピューティングエンジン: トランスフォーマーアーキテクチャに深く最適化されたマルチコアNPUを搭載し,複雑なAI推論タスクを容易に処理するためにINT8パフォーマンスの最大20TOPSを提供します.

突破型メモリ帯域幅:高度な3Dスタックパッケージ技術 (PoP) を使用して,高性能DRAMをチップに直接統合する.

オンチップメモリ:高帯域幅LPDDR4Xメモリ5GB (GigaDeviceと協力して開発).

帯域幅性能:理論的には最大1024GB/s (1TB/s) の帯域幅で,前世代の旗艦機RK3588より20倍以上増加している.大型モデル推論における"メモリ壁"のボトルネックを完全に排除する.

大型モデルのサポート能力:

7Bパラメータ (Qwen-7BやLlama-3-8Bの量子化されたバージョンなど) の大きな言語モデルのローカル操作を完全にサポートします.

マルチモダルの視覚言語モデル (VLM) をサポートし,画像とテキストの理解,リアルタイムQ&A,複雑なシナリオ分析を可能にします.

同シリーズのRK1820 (3Bモデルに対応) と比べると,RK1828はハイエンドのエッジAIアプリケーションのフラグシップ選択です.

高速インターコネクトインターフェース:

PCIe 2.0/3.0およびUSB 3.0高速インターフェースをサポートし,RK3588およびRK3576などのメインSoCと柔軟な統合,またはx86および他のホストプラットフォームへの接続を可能にします.

低レイテンシーデータ交換はリアルタイムで反応する体験を保証します

強力なソフトウェアエコシステム

RKNN3 SDK V1.0+と完全に互換性があり,モデル変換と量子化から展開までフルスタックツールチェーンを提供します.

Android/Linuxシステムをサポートし,主流のAIフレームワーク (PyTorch, TensorFlow, ONNX) と互換性がある.Alibaba Cloud Tongyi Qianwen のようなモデルと徹底した互換性検証を行いました.

主要 な 利点

オフラインのプライバシーとセキュリティ: 大型モデルのすべての推論はローカルで行われ,データはデバイスを決して離れず,医療,金融そして政府です

極度のエネルギー効率:低電力エッジコンピューティング用に特別に設計され,高価で大規模な冷却システムを必要とせずに組み込みデバイスで7Bモデルを安定して実行できます.

柔軟なスケーラブルアーキテクチャー:コプロセッサとして,プラグアンドプレイ機能がグラフィックカードに似ている.既存のハードウェア投資を保護しながら,従来の組み込みデバイスに大型モデル機能を即座に提供する.

マルチモデル同期性:複数のコアやモデルで同時推論をサポートし,同時に音声,視覚,テキストタスクを処理する必要がある複雑なロボットシステムに理想的です..

典型的な応用シナリオ

についてRK1828強力なコンピューティング能力は,幅広い業界でインテリジェントなアップグレードを推進しています.

人体化された知能と人間型ロボット:ロボットの脳として機能し,自然言語のやり取り,視覚的ナビゲーション,複雑な運動計画 (7Bモデルの局所操作をサポート).

AIPCとスマートデバイス:オフラインのAIアシスタント,リアルタイム翻訳,文書要約,ラップトップやタブレットのコンテンツ作成支援を提供しています.

スマート・コックピットと自動運転: 車内の音声アシスタント,ドライバーステータスモニタリング (DMS) と多形態の車内認識との感情的な相互作用.

エッジ・コンピューティング・ボックス: 産業品質検査,スマート・リテール・アナリティクス,セキュリティビデオの構造化処理により,データをクラウドにアップロードせずにリアルタイムで意思決定が可能になります.

スマートホームハブ:ホームサービスロボット,高齢者介護,個別サービス推奨のための多ターン対話理解

教育と医療機器:オフラインのAI指導,携帯医療診断支援機器,プライバシー保護

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